Fundamentos del 'Big Data' (Autoestudio)
Estamos asistiendo a la llegada de un mundo cada vez más interconectado y abierto a nuevas formas de comprar, estudiar, divertirse, comunicarse… Y en todo ello el Big Data va a jugar un papel esencial.
275 €
OBJETIVOS
La información significa poder. Los datos son esenciales para las empresas y los gobiernos. ¿Qué productos consumen los usuarios? ¿Dónde viajan? ¿Cuándo cambian de coche? ¿Qué expectativas tienen los ciudadanos? ¿Cuáles son sus principales preocupaciones? Todas estas preguntas y muchas más tienen respuesta cuando se analizan e interpretan los datos que todos y cada uno de nosotros proporcionamos a distintas entidades (departamentos gubernamentales, bancos, empresas…), por distintos medios (correo electrónico, foros, páginas web, etc.) y de diferentes formas (textos, fotos, vídeos,…).
Hasta hace poco era imposible almacenar la ingente cantidad de datos que proporcionamos día a día desde hace años. Pero la aparición de las nuevas tecnologías permite no solo su almacenaje sino su tratamiento y explotación para generar valor. De esto trata Big Data. De la capacidad de transformación de los datos para obtener información sobre casi todo y aplicarla a los distintos intereses.
Los objetivos que persigue este curso son:
- Comprender el concepto de Big Data.
- Clasificar los datos en diferentes tipologías.
- Identificar las fuentes internas y externas de datos.
- Discriminar las principales estructuras y herramientas de Big Data.
- Averiguar las ventajas de aplicar Big Data a un negocio.
- Determinar cómo aplicar Big Data a la toma de decisiones.
- Conocer las mejores aplicaciones.
CERTIFICADO
Formación certificada por la Fundación General de la Universidad de Alcalá
TEMARIO DESCARGAR TEMARIO COMPLETO EN PDF
Módulo 1
Introducción al 'Big Data'
- Origen y definición del ‘Big Data’
- Infraestructuras y mercados
Módulo 2
Conocer los datos
- Volumen y variedad de los datos
- Variabilidad de los datos
- Veracidad de los datos
- Dónde se encuentran los datos
Módulo 3
Las fuentes de datos
- Los datos internos en las organizaciones
- Modelos tecnológicos de las organizaciones
- Modelos organizacionales de datos y su impacto en la integración
- API y conectores como elementos de adquisición de datos
- Anonimización y seguridad de datos
- Fuentes de datos externas a las organizaciones
- IoT como fuente de datos
- Privacidad de los datos externos a las organizaciones
- Limpieza y procesos de integración de datos
- Verificación de la calidad de los datos
- Ejemplos de uso
Módulo 4
Infraestructuras y herramientas
- Arquitecturas
- El entorno Hadoop
- La comunidad de desarrollo Apache
- Herramientas principales del entorno Apache
- Aplicaciones prácticas del entorno Hadoop
- Soluciones en la nube
- Soluciones comerciales
- Otras arquitecturas y herramientas
Módulo 5
'Big Data' en la inteligencia del negocio
- ‘Big Data’ y la toma de decisiones
- Los cuadros de mando en las organizaciones
- Indicadores clave del rendimiento KPI
- Tecnologías y herramientas para análisis ‘Big Data’
Módulo 6
Desarrollo de soluciones 'Big Data'
- Etapas en el desarrollo de una aplicación ‘Big Data’
- Selección de la arquitectura y herramientas
- Selección y gestión de las fuentes de datos
- Técnicas y procesos para el análisis
Módulo 7
Casos de éxito en el entorno 'Big Data'
- Fraude
- Banca
- Salud
- Deporte
- Seguridad predictiva
- Marketing y redes sociales
PROFESORADO
Paris Miró
Fundación Big Data
PREGUNTAS FRECUENTES
275 €