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Estamos asistiendo a la llegada de un mundo cada vez más interconectado y abierto a nuevas formas de comprar, estudiar, divertirse, comunicarse… Y en todo ello el Big Data va a jugar un papel esencial.  

OBJETIVOS

La información significa poder. Los datos son esenciales para las empresas y los gobiernos. ¿Qué productos consumen los usuarios? ¿Dónde viajan? ¿Cuándo cambian de coche? ¿Qué expectativas tienen los ciudadanos? ¿Cuáles son sus principales preocupaciones? Todas estas preguntas y muchas más tienen respuesta cuando se analizan e interpretan los datos que todos y cada uno de nosotros proporcionamos a distintas entidades (departamentos gubernamentales, bancos, empresas…), por distintos medios (correo electrónico, foros, páginas web, etc.) y de diferentes formas (textos, fotos, vídeos,…).

Hasta hace poco era imposible almacenar la ingente cantidad de datos que proporcionamos día a día desde hace años. Pero la aparición de las nuevas tecnologías permite no solo su almacenaje sino su tratamiento y explotación para generar valor. De esto trata Big Data. De la capacidad de transformación de los datos para obtener información sobre casi todo y aplicarla a los distintos intereses.

Los objetivos que persigue este curso son:

  • Comprender el concepto de Big Data.
  • Clasificar los datos en diferentes tipologías.
  • Identificar las fuentes internas y externas de datos.
  • Discriminar las principales estructuras y herramientas de Big Data.
  • Averiguar las ventajas de aplicar Big Data a un negocio.
  • Determinar cómo aplicar Big Data a la toma de decisiones.
  • Conocer las mejores aplicaciones.

CERTIFICADO

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Formación certificada por la Fundación General de la Universidad de Alcalá

TEMARIO DESCARGAR TEMARIO COMPLETO EN PDF

Módulo 1

Introducción al 'Big Data'

  • Origen y definición del ‘Big Data’
  • Infraestructuras y mercados

Módulo 2

Conocer los datos

  • Volumen y variedad de los datos
  • Variabilidad de los datos
  • Veracidad de los datos
  • Dónde se encuentran los datos

Módulo 3

Las fuentes de datos

  • Los datos internos en las organizaciones
  • Modelos tecnológicos de las organizaciones
  • Modelos organizacionales de datos y su impacto en la integración
  • API y conectores como elementos de adquisición de datos
  • Anonimización y seguridad de datos
  • Fuentes de datos externas a las organizaciones
  • IoT como fuente de datos
  • Privacidad de los datos externos a las organizaciones
  • Limpieza y procesos de integración de datos
  • Verificación de la calidad de los datos
  • Ejemplos de uso

Módulo 4

Infraestructuras y herramientas

  • Arquitecturas
  • El entorno Hadoop
  • La comunidad de desarrollo Apache
  • Herramientas principales del entorno Apache
  • Aplicaciones prácticas del entorno Hadoop
  • Soluciones en la nube
  • Soluciones comerciales
  • Otras arquitecturas y herramientas

Módulo 5

'Big Data' en la inteligencia del negocio

  • ‘Big Data’ y la toma de decisiones
  • Los cuadros de mando en las organizaciones
  • Indicadores clave del rendimiento KPI
  • Tecnologías y herramientas para análisis ‘Big Data’

Módulo 6

Desarrollo de soluciones 'Big Data'

  • Etapas en el desarrollo de una aplicación ‘Big Data’
  • Selección de la arquitectura y herramientas
  • Selección y gestión de las fuentes de datos
  • Técnicas y procesos para el análisis

Módulo 7

Casos de éxito en el entorno 'Big Data'

  • Fraude
  • Banca
  • Salud
  • Deporte
  • Seguridad predictiva
  • Marketing y redes sociales

PROFESORADO

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Paris Miró

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Fundación Big Data

PREGUNTAS FRECUENTES

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