Estamos asistiendo a la llegada de un mundo cada vez más interconectado y abierto a nuevas formas de comprar, estudiar, divertirse, comunicarse… Y en todo ello el Big Data va a jugar un papel esencial.  

OBJETIVOS

La información significa poder. Los datos son esenciales para las empresas y los gobiernos. ¿Qué productos consumen los usuarios? ¿Dónde viajan? ¿Cuándo cambian de coche? ¿Qué expectativas tienen los ciudadanos? ¿Cuáles son sus principales preocupaciones? Todas estas preguntas y muchas más tienen respuesta cuando se analizan e interpretan los datos que todos y cada uno de nosotros proporcionamos a distintas entidades (departamentos gubernamentales, bancos, empresas…), por distintos medios (correo electrónico, foros, páginas web, etc.) y de diferentes formas (textos, fotos, vídeos,…).

Hasta hace poco era imposible almacenar la ingente cantidad de datos que proporcionamos día a día desde hace años. Pero la aparición de las nuevas tecnologías permite no solo su almacenaje sino su tratamiento y explotación para generar valor. De esto trata Big Data. De la capacidad de transformación de los datos para obtener información sobre casi todo y aplicarla a los distintos intereses.

Los objetivos que persigue este curso son:

  • Comprender el concepto de Big Data.
  • Clasificar los datos en diferentes tipologías.
  • Identificar las fuentes internas y externas de datos.
  • Discriminar las principales estructuras y herramientas de Big Data.
  • Averiguar las ventajas de aplicar Big Data a un negocio.
  • Determinar cómo aplicar Big Data a la toma de decisiones.
  • Conocer las mejores aplicaciones.

Prerrequisitos recomendados

Para realizar este curso son necesarios unos mínimos conocimientos de informática.

Preguntas frecuentes

¿Necesito comprar algún libro?

No es necesario adquirir ningún libro para realizar este curso, todo el material será entregado de manera digital.

Recomendaciones generales para seguir el curso

Trabajar los contenidos de una forma guiada y adaptada es garantía de éxito para iniciarse en cualquier herramienta web, si bien para ser solvente se requiere un trabajo personal que permita asentar los contenidos. Es importante encontrar momentos para practicar de forma autónoma todo lo desarrollado en el curso.

¿Esta especialidad está certificada?

Sí, una vez finalizado el curso y superado el 70% del test final podrás obtener un certificado de la Fundación General de la Universidad de Alcalá, abonando 55 € (50 € del certificado + 5 € de gastos de gestión [solo para Península y Baleares, para otros territorios consúltanos]).

Para solicitar más información acerca de cómo obtener el certificado envíanos un correo a contacto@bejob.com.

*En el caso de las especialidades y másteres solo se podrá solicitar el certificado una vez haya transcurrido el periodo formativo.

CERTIFICADO

Example

Formación certificada por la Fundación General de la Universidad de Alcalá

TEMARIO DESCARGAR TEMARIO COMPLETO EN PDF

Módulo 1

Presentación del curso

  • Vídeo
  • Guía del curso

Módulo 2

Módulo 1: Introducción al 'Big Data'

  • Presentación
  • Origen y definición del ‘Big Data’
  • Infraestructuras y mercados
  • Enlaces y lecturas complementarias
  • Test de autoevaluación

Módulo 3

Módulo 2: Conocer los datos

  • Presentación
  • Volumen y variedad de los datos
  • Variabilidad de los datos
  • Veracidad de los datos
  • Dónde se encuentran los datos
  • Enlaces y lecturas complementarias
  • Test de autoevaluación

Módulo 4

Módulo 3: Las fuentes de datos

  • Presentación
  • Los datos internos en las organizaciones
  • Modelos tecnológicos de las organizaciones
  • Modelos organizacionales de datos y su impacto en la integración
  • API y conectores como elementos de adquisición de datos
  • Anonimización y seguridad de datos
  • Fuentes de datos externas a las organizaciones
  • IoT como fuente de datos
  • Privacidad de los datos externos a las organizaciones
  • Limpieza y procesos de integración de datos
  • Verificación de la calidad de los datos
  • Ejemplos de uso
  • Enlaces y lecturas complementarias
  • Test de autoevaluación

Módulo 5

Módulo 4: Infraestructuras y herramientas

  • Presentación
  • Arquitecturas
  • El entorno Hadoop
  • La comunidad de desarrollo Apache
  • Herramientas principales del entorno Apache
  • Aplicaciones prácticas del entorno Hadoop
  • Soluciones en la nube
  • Soluciones comerciales
  • Otras arquitecturas y herramientas
  • Enlaces y lecturas complementarias
  • Test de autoevaluación

Módulo 6

Módulo 5: 'Big Data' en la inteligencia del negocio

  • Presentación
  • ‘Big Data’ y la toma de decisiones
  • Los cuadros de mando en las organizaciones
  • Indicadores clave del rendimiento KPI
  • Tecnologías y herramientas para análisis ‘Big Data’
  • Enlaces y lecturas complementarias
  • Test de autoevaluación

Módulo 7

Módulo 6: Desarrollo de soluciones 'Big Data'

  • Presentación
  • Etapas en el desarrollo de una aplicación ‘Big Data’
  • Selección de la arquitectura y herramientas
  • Selección y gestión de las fuentes de datos
  • Técnicas y procesos para el análisis
  • Enlaces y lecturas complementarias
  • Test de autoevaluación

Módulo 8

Módulo 7: Casos de éxito en el entorno 'Big Data'

  • Presentación
  • Fraude
  • Banca
  • Salud
  • Deporte
  • Seguridad predictiva
  • Marketing y redes sociales
  • Enlaces y lecturas complementarias
  • Test de autoevaluación

Módulo 9

Evaluación final

  • Test de autoevaluación final

PROFESORADO

Example

Paris Miró

Example

Fundación Big Data

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