El Big Data es el conjunto extremadamente grande de datos que pueden analizarse computacionalmente para revelar tendencias o patrones (muchos de ellos ocultos), especialmente relacionadas con el comportamiento y las interacciones humanas tanto físicas como online (redes sociales).

Dando los pasos correctos en la búsqueda de fuentes de datos, su procesamiento, almacenamiento y visualización se responde a muchos interrogantes del marketing y aplicando técnicas de machine learning y marketing analytics los insights se pueden transformar en estrategias de comunicación innovadoras y personalizadas, con el máximo retorno de la inversión en publicidad posible.

El objetivo de este curso es que se adquieran las habilidades y destrezas para introducirse en el ámbito del Big Data, tener una visión innovadora del uso de los datos y el conocimiento adecuado para tomar decisiones y obtener rentabilidad del manejo eficaz de los datos en el área de marketing.

OBJETIVOS

Una vez realizado este curso serás capaz de:

  • Analizar datos para descubrir tendencias en el mercado.
  • Aplicar técnicas de análisis estadístico.
  • Definir los criterios de calidad de los datos.
  • Procesar, depurar, buscar e interpretar datos.
  • Identificar las prácticas para la implementar un proyecto de Big Data.
  • Servir de interlocutor entre el área técnica y el área de marketing.
  • Desarrollar un proyecto de Big Data con una marcada visión de negocio.
  • Aplicar las ventajas del Marketing Analytics trabajando sobre casos de uso práctico.
  • Manejar herramientas de Business Intelligence y Machine Learning.

CERTIFICADO

Example

Formación certificada por la Fundación General de la Universidad de Alcalá

TEMARIO

Módulo 1

Customer Knowledge. Social Business Intelligence

  • Escuchar activamente: Facebook, Instagram y Twitter
  • Conversar: customer centric, chatbot, asistentes virtuales, mensajería, SMS, Mail
  • Observar: API. IOT, RFID/QR, Beacons
  • Mostrar: publicidad digital, plataformas, comparadores, vídeo, display, influencers
  • Actuar: Sales App, TPV, WebSales, buscadores
  • Big Data Marketing: DMP y publicidad programática

Módulo 2

Costumer Centric

  • e-CRM
  • Omnicanalidad
  • Personalización y segmentación
  • Reputación online
  • Customer Experience
  • Customer Experience Management. Fidelización

Módulo 3

Introducción al Big Data y la Inteligencia Artificial

  • Datos y análisis
  • Big Data, Smart Data
  • Evolución tecnológica en el marketing
  • Fuentes de datos. Ingesta
  • Almacenamiento y procesamiento de datos
  • Inteligencia Artificial. Modelos y algoritmos
  • Business Analytics, Business Intelligence, visualización

Módulo 4

Herramientas para el análisis de datos

  • Power BI(Business Intelligence)
  • Big ML (Machine Learning)

Módulo 5

Inteligencia Artificial. Aplicaciones prácticas en el marketing

  • Personalización y recomendación
  • Análisis de sentimientos
  • Dinámica de precios
  • Venta adicional y venta cruzada personalizada

Módulo 6

Tecnología, cambio de cultura y Data Driven

  • Cloud, plataformas, costes
  • Customer 360º
  • Tendencias del Big Data Marketing

PROFESORADO

Example

Carlos Avila

PREGUNTAS FRECUENTES

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