Big Data aplicado al marketing (Autoestudio)

Intermedio
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El Big Data es el conjunto extremadamente grande de datos que pueden analizarse computacionalmente para revelar tendencias o patrones (muchos de ellos ocultos), especialmente relacionadas con el comportamiento y las interacciones humanas tanto físicas como online (redes sociales).

  • Fecha inicio: 01-01-2020
  • Duración: 100 horas
  • Modalidad: 100% Online
  • Nivel: Intermedio
  • Acceso ilimitado
Big Data aplicado al marketing (Autoestudio)
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Coste de certificado de la Fundación General de la Universidad de Alcalá incluido en cursos superiores a 100€. Precio del certificado 30€.


El Big Data es el conjunto extremadamente grande de datos que pueden analizarse computacionalmente para revelar tendencias o patrones (muchos de ellos ocultos), especialmente relacionadas con el comportamiento y las interacciones humanas tanto físicas como online (redes sociales). Dando los pasos correctos en la búsqueda de fuentes de datos, su procesamiento, almacenamiento y visualización se responde a muchos interrogantes del marketing y aplicando técnicas de machine learning y marketing analytics los insights se pueden transformar en estrategias de comunicación innovadoras y personalizadas, con el máximo retorno de la inversión en publicidad posible. El objetivo de este curso es que se adquieran las habilidades y destrezas para introducirse en el ámbito del Big Data, tener una visión innovadora del uso de los datos y el conocimiento adecuado para tomar decisiones y obtener rentabilidad del manejo eficaz de los datos en el área de marketing.

TEMARIO

Módulo 1

Customer Knowledge. Social Business Intelligence

  • Escuchar activamente: Facebook, Instagram y Twitter
  • Conversar: customer centric, chatbot, asistentes virtuales, mensajería, SMS, Mail
  • Observar: API. IOT, RFID/QR, Beacons
  • Mostrar: publicidad digital, plataformas, comparadores, vídeo, display, influencers
  • Actuar: Sales App, TPV, WebSales, buscadores
  • Big Data Marketing: DMP y publicidad programática

Módulo 2

Costumer Centric

  • e-CRM
  • Omnicanalidad
  • Personalización y segmentación
  • Reputación online
  • Customer Experience
  • Customer Experience Management. Fidelización

Módulo 3

Introducción al Big Data y la Inteligencia Artificial

  • Datos y análisis
  • Big Data, Smart Data
  • Evolución tecnológica en el marketing
  • Fuentes de datos. Ingesta
  • Almacenamiento y procesamiento de datos
  • Inteligencia Artificial. Modelos y algoritmos
  • Business Analytics, Business Intelligence, visualización

Módulo 4

Herramientas para el análisis de datos

  • Power BI(Business Intelligence)
  • Big ML (Machine Learning)

Módulo 5

Inteligencia Artificial. Aplicaciones prácticas en el marketing

  • Personalización y recomendación
  • Análisis de sentimientos
  • Dinámica de precios
  • Venta adicional y venta cruzada personalizada

Módulo 6

Tecnología, cambio de cultura y Data Driven

  • Cloud, plataformas, costes
  • Customer 360º
  • Tendencias del Big Data Marketing

No es necesario adquirir ningún material para realizar este curso, todo el material será entregado de manera digital.

Trabajar los contenidos es garantía de éxito para conocer la importancia de la transformación digital si bien para ser solvente se requiere un trabajo personal para asentar los contenidos.

Sí, una vez finalizado el curso y superado el test final podrás obtener un certificado de la Fundación General de la Universidad de Alcalá.

Para solicitar más información acerca de cómo obtener el certificado envíanos un correo a contacto@bejob.com.

*En el caso de las especialidades y másteres solo se podrá solicitar el certificado una vez haya transcurrido el periodo formativo.


CERTIFICADOS DEL CURSO
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Formación certificada por la Fundación General de la Universidad de Alcalá
Impartido por:
Carlos Avila

Ingeniero especializado en el área Comercial con más de 20 años de experiencia en posiciones de liderazgo desarrollando e implementando estrategias, planes de mercado, proyectos y reingeniería de procesos en varias compañías multinacionales, con una sólida formación en business analytics y áreas de expertise en Revenue Management, Ven-tas, Marketing Digital, Big Data e Inteligencia Artificial.

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