Big Data aplicado al marketing (Autoestudio)
El Big Data es el conjunto extremadamente grande de datos que pueden analizarse computacionalmente para revelar tendencias o patrones (muchos de ellos ocultos), especialmente relacionadas con el comportamiento y las interacciones humanas tanto físicas como online (redes sociales).
Dando los pasos correctos en la búsqueda de fuentes de datos, su procesamiento, almacenamiento y visualización se responde a muchos interrogantes del marketing y aplicando técnicas de machine learning y marketing analytics los insights se pueden transformar en estrategias de comunicación innovadoras y personalizadas, con el máximo retorno de la inversión en publicidad posible.
El objetivo de este curso es que se adquieran las habilidades y destrezas para introducirse en el ámbito del Big Data, tener una visión innovadora del uso de los datos y el conocimiento adecuado para tomar decisiones y obtener rentabilidad del manejo eficaz de los datos en el área de marketing.
245 €
OBJETIVOS
Una vez realizado este curso serás capaz de:
- Analizar datos para descubrir tendencias en el mercado.
- Aplicar técnicas de análisis estadístico.
- Definir los criterios de calidad de los datos.
- Procesar, depurar, buscar e interpretar datos.
- Identificar las prácticas para la implementar un proyecto de Big Data.
- Servir de interlocutor entre el área técnica y el área de marketing.
- Desarrollar un proyecto de Big Data con una marcada visión de negocio.
- Aplicar las ventajas del Marketing Analytics trabajando sobre casos de uso práctico.
- Manejar herramientas de Business Intelligence y Machine Learning.
CERTIFICADO
Formación certificada por la Fundación General de la Universidad de Alcalá
TEMARIO
Módulo 1
Customer Knowledge. Social Business Intelligence
- Escuchar activamente: Facebook, Instagram y Twitter
- Conversar: customer centric, chatbot, asistentes virtuales, mensajería, SMS, Mail
- Observar: API. IOT, RFID/QR, Beacons
- Mostrar: publicidad digital, plataformas, comparadores, vídeo, display, influencers
- Actuar: Sales App, TPV, WebSales, buscadores
- Big Data Marketing: DMP y publicidad programática
Módulo 2
Costumer Centric
- e-CRM
- Omnicanalidad
- Personalización y segmentación
- Reputación online
- Customer Experience
- Customer Experience Management. Fidelización
Módulo 3
Introducción al Big Data y la Inteligencia Artificial
- Datos y análisis
- Big Data, Smart Data
- Evolución tecnológica en el marketing
- Fuentes de datos. Ingesta
- Almacenamiento y procesamiento de datos
- Inteligencia Artificial. Modelos y algoritmos
- Business Analytics, Business Intelligence, visualización
Módulo 4
Herramientas para el análisis de datos
- Power BI(Business Intelligence)
- Big ML (Machine Learning)
Módulo 5
Inteligencia Artificial. Aplicaciones prácticas en el marketing
- Personalización y recomendación
- Análisis de sentimientos
- Dinámica de precios
- Venta adicional y venta cruzada personalizada
Módulo 6
Tecnología, cambio de cultura y Data Driven
- Cloud, plataformas, costes
- Customer 360º
- Tendencias del Big Data Marketing
PROFESORADO
Carlos Avila
PREGUNTAS FRECUENTES
245 €