Bejob participa en la jornada “Conversando” sobre alfabetización mediática y aprendizaje digital en la Sede del Parlamento Europeo en Madrid

Antes de mirar cualquier ranking conviene entender qué mide exactamente. No todos los índices preguntan lo mismo, y eso explica por qué Python encabeza unas listas mientras JavaScript o TypeScript encabezan otras.
Es el más citado en medios generalistas. Calcula la popularidad de un lenguaje a partir de búsquedas en internet, número de ingenieros cualificados y cursos disponibles. No analiza la calidad del código que se escribe, solo su presencia en la web. En la edición de enero de 2026, su top 5 fue Python, C, Java, C++ y C#.
Pregunta directamente a decenas de miles de desarrolladores qué lenguajes usan en su trabajo diario y cuáles les gustaría seguir usando. Aquí es donde Rust destaca de forma repetida como el lenguaje "más querido", aunque eso no significa que sea el más extendido.
PYPL se basa en la frecuencia con la que se buscan tutoriales de cada lenguaje en Google, lo que lo convierte en un buen termómetro de qué está aprendiendo la gente ahora mismo. GitHub Octoverse, por su parte, mide el uso real en repositorios activos, y es la fuente que situó a TypeScript por delante de Python y JavaScript en 2025.
Por qué importa esta distinción: "más usado" en TIOBE no es lo mismo que "más usado" en GitHub. Si vas a tomar una decisión de carrera, conviene mirar al menos dos fuentes antes de descartar un lenguaje por no aparecer en el primer puesto de una sola lista.
Cruzando los índices anteriores, este es el panorama que se repite en la mayoría de fuentes consultadas para 2026.
Domina dos sectores en expansión constante: inteligencia artificial y ciencia de datos. Frameworks como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn están escritos en Python o lo usan como interfaz principal.
JavaScript sigue siendo imprescindible para la web. TypeScript, su variante con tipado, ha crecido tanto que en algunos análisis de repositorios activos ya lo supera.
Mantiene su peso en entornos empresariales grandes gracias a su madurez, su ecosistema (Spring) y la estabilidad que ofrece en sistemas críticos.
Lenguaje de referencia del ecosistema Microsoft (.NET, Azure) y de Unity para videojuegos. Su integración con herramientas modernas lo mantiene muy vigente.
Lenguajes de propósito general con foco en rendimiento, sistemas embebidos y motores de videojuegos. Exigen más curva de aprendizaje pero ofrecen un control muy fino.
Crecen con fuerza en sistemas críticos y en empresas que priorizan escalabilidad y seguridad de memoria. Rust ya forma parte del kernel de Linux y de componentes de Windows.
Fuera del top 6 conviene tener en el radar a Kotlin (lenguaje oficial recomendado por Google para Android), Swift (todo el ecosistema Apple) y SQL, que no suele aparecer en estos rankings por no ser un lenguaje de programación general, pero que es prácticamente indispensable en cualquier aplicación que maneje datos.
Distribución ilustrativa que combina las tendencias de TIOBE y Stack Overflow citadas en este artículo; no corresponde a una cifra única y verificada, sino a un resumen orientativo de las proporciones relativas.
Cuidado con las cifras contradictorias: que un informe diga que TypeScript es "el más usado" y otro diga que es Python no es un error de ninguno de los dos. Uno mide repositorios en GitHub y el otro popularidad global combinando varias señales. Lee siempre la metodología antes de citar un dato suelto.
Un ranking genérico es un buen punto de partida. La pregunta que realmente importa es otra: ¿qué lenguaje se ajusta mejor al perfil profesional que se quiere desarrollar?
Si te atrae el bajo nivel, los sistemas operativos o la seguridad, C y C++ siguen siendo la base, y Rust se ha convertido en la alternativa moderna preferida cuando la seguridad de memoria es crítica. Python también aparece aquí como herramienta de automatización y scripting de pruebas.
Más allá de la popularidad técnica, lo que suele decantar una decisión de carrera es la demanda real del mercado y la remuneración asociada.
En España, las ofertas que mencionan Python, JavaScript y Java siguen siendo las más numerosas en los portales de empleo tecnológico, en buena parte porque cubren los perfiles más generalistas: backend, datos y desarrollo web. C# mantiene una demanda estable en empresas con infraestructura Microsoft, mientras que Go y Rust, aunque con menos volumen de ofertas, concentran los salarios más altos en perfiles senior.
Las cifras varían bastante según fuente, ciudad y nivel de experiencia, pero la tendencia que se repite en varios informes salariales del sector tecnológico español es la siguiente: los perfiles senior de Go y Rust pueden superar los 45.000 euros anuales, mientras que quienes combinan Python con inteligencia artificial llegan a superar los 50.000 euros. Java y C# ofrecen, en cambio, mayor estabilidad salarial a lo largo de la carrera, aunque con un techo algo más bajo en comparación.
Una aclaración importante: estas cifras de salario circulan en varios medios del sector pero no siempre citan una fuente primaria verificable. Tómalas como una referencia orientativa, no como un dato cerrado, y compáralas siempre con informes salariales actualizados de tu zona y sector.
Una variable que no existía hace pocos años y que hoy pesa en la decisión es la capacidad de los asistentes de código para trabajar con cada lenguaje.
Los modelos de IA generativa se han entrenado sobre enormes volúmenes de código público, así que los lenguajes con más presencia histórica en repositorios abiertos (Python, JavaScript, Java) suelen recibir sugerencias más precisas. Lenguajes más nuevos o con menos código de referencia disponible, como Rust en sus primeros años, generan asistencia algo menos fiable, aunque la diferencia se reduce con cada nueva generación de modelos.
Todavía no de forma radical. Lo que sí está cambiando es el tipo de tareas que un desarrollador junior dedica menos tiempo a hacer (escribir código repetitivo, por ejemplo), lo que desplaza el valor hacia comprender la lógica del programa y saber revisar las propuestas de la IA. Elegir un lenguaje con buena documentación y comunidad activa sigue siendo más importante que elegir el "favorito" de un asistente concreto.
| Lenguaje | Dificultad | Mejor para | Tendencia 2026 |
|---|---|---|---|
| Python | Baja | IA, datos, automatización | Estable al alza |
| JavaScript | Baja-media | Web frontend y backend | Estable |
| TypeScript | Media | Web a gran escala | Al alza |
| Java | Media | Aplicaciones empresariales | Estable |
| C# | Media | .NET, Unity, Azure | Estable |
| C++ | Alta | Sistemas, videojuegos AAA | Estable |
| Go | Media | Backend escalable, cloud | Al alza |
| Rust | Alta | Sistemas críticos, seguridad | Al alza fuerte |
| Kotlin | Media | Android | Estable |
| Swift | Media | Ecosistema Apple | Estable |
La tabla resume la comparativa, aunque conviene matizar: "dificultad" hace referencia a la curva de aprendizaje inicial, no al valor del lenguaje. Rust es el más exigente al comienzo, pero quienes lo dominan coinciden en que la inversión resulta muy rentable a largo plazo.
